Ratings and Reviews of Online Casinos

 

---

1. Sol Casino

Free Sign-Up Bonus: 100 Free Spins ( Free Sign-Up Bonus Link )

 

First Deposit Bonus: 200% up to €/$ 300 ( Registration Link )

 

OPEN SOL CASINO

 

---

 

2. Fresh Casino

Free Sign-Up Bonus: 30 Free Spins ( Free Sign-Up Bonus Link )

 

First Deposit Bonus: 150% up to €/$ 500 ( Registration Link )

 

OPEN FRESH CASINO

 

---

 

 

3. Jet Casino

Free Sign-Up Bonus: 80 Free Spins ( Free Sign-Up Bonus Link )

 

First Deposit Bonus: 150% up to €/$ 500 ( Registration Link )

 

OPEN JET CASINO

 

---

 

 

 

Arviointipelit ja NFT -likviditeettiongelma

Pääoman tehokkaat hintojen löytämismekanismit muuttavat markkinoita muista kuin muille epälikvideille omaisuuksille

Lue tämä keskipitkällä.

Nykyään useimmat ihmiset seuraavat ihmiset seuraavat, että se on hyvin epälikvidinen omaisuusluokka ja tuntevat, että se todennäköisesti pysyy tällä tavalla. Ei välttämättä ole selvää, että blockchainin salausekonomisten mekanismien yhteydessä ”likviditeetti” on vain mekanismin suunnitteluongelma, joka ratkaistaan ​​nopeasti. Tässä viestissä haluaisin sukeltaa siihen, kuinka salausekonomia rahoittaa NFT -tilaa, parantaa sen likviditeettiprofiilia ja laajentaa tätä tekniikkaa muihin epäkinnoisiin omaisuuksiin ajan myötä.

NFT -omaisuusluokan rahoitus

Nftfi.com rahoittaa NFT: t vakuutena lainoista.

Takaisin blockchain -tilan varhaisessa vaiheessa, joka kesti kuukausia ja joskus vuosia, sieniä (lue: ERC20) merkitsevää likviditeettiä saavuttaaksesi merkittävän likviditeetin. Liikkeeseenlaskijat kilpailevat saadakseen luettelon keskitetylle vaihdoille, maksamaan mojova maksu ja hyppäämään sääntelyhaarojen läpi. Mutta markkinat sovelsivat älykkäitä sopimuksia ja kryptoekonomisia mekanismeja sienen likviditeettiongelman ratkaisemiseksi. Nykyään, taikuuden läpi likviditeetin louhinta ja automatisoidut markkinoiden valmistajat, Aika likviditeettiin keskimääräiselle ERC20 -tunnukselle on käytännössä nolla ja Dexes tekee ylöspäin 2B dollaria päivittäistä määrää palvelee 44 miljardia dollaria Defi -markkinakatto.

Sitä vastoin mahdollisuudet myydä minkä tahansa yksilötonta toissijaisilla markkinoilla ovat edelleen synkeitä, jopa vuoden kuluttua, jolloin NFT GMV: t ovat tikanneet dramaattisesti vuonna 2020. Edellisessä viestissä, Ehdotin, että suunnittelemme NFT: t ”nestemäiseksi immateriaalioikeuksille.”Kun NFT: n laajuus kattaa yhä enemmän digitaalista sisältöä, Nestemäinen IP -näkymä sisältää implisiittisen oletuksen, että NFT: t ovat itsessään uusi rahoitusvarausluokka.

Kun NFT: t muuttuvat yhä taloudellisemmiksi, ne vaativat uudenlaisia ​​vaihtoja, lainausprotokollia ja johdannaisia. Siten väitän, että hinnan löytäminen on seuraava suuri NFT -tilassa asetettu ongelma. Pääomatehokkaat hintojen löytämismekanismit antavat osallistujille mahdollisuuden suorittaa nopeammin, parantaa likviditeettiä tokenoinnin avulla, mahdollistaa muuttamattomat vakuudet ilman tilauskirjoja ja luoda runsaasti johdannaisia, joilla. Toisin sanoen hinnan löytäminen mahdollistaa NFT -omaisuusluokan rahoittamisen.

Joten miten se toteutetaan? Jälleen kerran, kuten tässä viestissä, uudet hinnan löytämismekanismit – erityisesti arviointipelit – luovat keskeisiä innovaatioita, jotka ratkaisevat NFT: n ja muiden epälikvidien omaisuuserien likviditeettiongelman.

Nykyisten hintojen löytämismekanismien ymmärtäminen

On vain muutamia tapoja, joilla hinnan löytäminen etenee NFT: ssä tänään. Ensimmäinen näiden mekanismien ymmärtäminen auttaa meitä muodostamaan puitteet hinnan löytämisongelman ajattelemiseksi.

Superrare -käyttäjien myynti vs. Huutokaupan etusija.

1. Myyntimekanismi. Myyntitapauksessa, jota käyttää Harvinainen ja useimmat muut NFT -markkinat, arvot luodaan avoimesta markkinoiden julkisesta myynnistä. Kun NFT: t vaihtoavat kädet myynnin kautta, markkinoiden historialliset hinnat ja omaisuuden lähtökohta. Ilman osallistujien ylisuuria markkinoita, tällä oletusmekanismilla ei ole liikaa tietoa hinnoittelusta ja markkinat ovat hyvin epälikvidejä. Kuten näemme, myynti on pääoman tehottomuuden rajalla: Heidän tärkein haitta on, että jokaiselle arvostus dollarille jonkun on tosiasiallisesti maksettava dollarin luominen sen luomiseksi.

2. Huutokauppamekanismi. Parempi tai huonompi, suurin osa markkinoiden myyjistä ja ostajista todella mieluummin huutokauppoja NFT: n hankkimiseksi ja hinnoitteluun. Async.taide käyttää pysyviä huutokauppoja alkuperäisinä galleriassaan, samoin kuin Superrare. Beeple’s Storied 3 dollaria.5 miljoonaa pudotusta Osoittaa, että huutokaupat ovat uransa tekeminen, mutta ovat yleensä runsaita. On syytä huomata, että huutokaupat soveltuvat hyvin taiteen myyntiin, missä omaisuuden luontainen arvo on yleensä paljon subjektiivisempi ja katsojan silmissä. Mutta pääoman tehokkuuden näkökulmasta yleisten NFT -omaisuuden välillä huutokaupat ovat optimaalisia. Useimmat tuotannon blockchain -huutokauppamekanismit eivät ole Vickrey -huutokauppoja, jotka tekisivät kannustaa osallistujia tarjoamaan todellista arvoaan. Vaikka he olisivat, heillä olisi vielä huonompi pääoman tehokkuus kuin myynti: he vaativat tarjoajien lukitsemista pääomaa. (Jotkut alustat ovat jopa ehdottaneet maksavia tarjoajia Määrittää sato lukittuna tarjouspääomaa lukitusten lieventämiseksi.) Huutokaupassa jokaiselle arvostus dollarille mekanismi saattaa vaatia useita dollareita tarjouksia.

3. Fraktiointimekanismi. NFT -fraktiointi, kuten nähdään uraauurtavassa työssä Niftex, on ensimmäinen innovaatio pääoman tehokkuuden luomiseen NFT -hintojen löytämiskontekstissa. Yhdessä muiden lähestymistapojen kanssa Arkki, Käärittyjä pankkeja, WG0, ja Nftx.org, FRA: n fraktiointi rapistuu yhden tai useamman siivoamisen ERC20 -valuuttaan, joka voi saada likviditeetin DEX: ssä tai keskitetyllä vaihdoilla. Kuka tahansa voi ostaa minkä tahansa määrän valuuttaa auttaakseen yleisen arvon määrittämistä, vähentäen yksittäisen käyttäjän arvostuskustannuksia (mutta ei välttämättä koko mekanismia). Myös murto -osuudella sidosryhmien hallintotavan haasteet ja ERC20 -omaisuuden lisääntymisen hallinta, joka vastaa suurta ruokailuvälineitä.

Tämä keskustelu olemassa olevista lähestymistavoista motivoi kysymystä siitä, onko olemassa lähestymistapoja, jotka parantavat dramaattisesti hintojen löytämisongelman pääoman tehokkuutta. Käsittelemme joitain näistä lähestymistavoista seuraavassa osassa.

Pääoman tehokkuus tekee hinnan löytämisestä häiritsevän

Tähänastisen keskustelun perusteella peruskehys hintojen löytämismekanismien arvioimiseksi on niiden pääoman tehokkuuden mittaaminen. Määritämme P (x) hyvän X: n ja C (x): n löydetyksi hinnaksi osallistujien kokonaiskustannusmenot, joita vaaditaan sen hintaan. Sitten voimme laajasti määritellä mekanismin hintojen löytämistehokkuuden epävirallisesti e = p/c tietyn omaisuuserän välillä. Tässä kehyksessä myyntimekanismeilla on aina tehokkuus E = 1, huutokauppamekanismeilla on e ≤ 1, ja fraktiointi ansaitsee vivahteikkaamman analyysin kuin meidän pitäisi tehdä täällä, E ≥ 1: llä. Kysymys on, voisimmeko tehdä paljon paremmin kuin murto -osaaminen, ja vastaus on kyllä.

Nftbank.AI seuraa virtuaali kiinteistöjen arvioita, kuten hajautettuja paketteja.

1. Hintalaskenta. Vaikka huutokaupat ovat hienoja subjektiivisesti arvokkaille tavaroille, keräilymarkkinat hinnoittelevat usein niukkuutta ja hyvin määriteltyjä ominaisuuksia. Joillakin omaisuuserillä, kuten kryptokitilla ja virtuaalisilla kiinteistöillä, voi olla hinnoittelu, joka voidaan yksinkertaisesti laskea. Nftbank.AI on yksi ensimmäisistä startup -yrityksistä, jotka esittivät tarkkoja koneoppimista malleja keräilyesineiden hintojen ennustamiseksi samanlaisten tai vierekkäisten keräilytuotteiden aikaisemman hinnoittelun perusteella. Virtuaali kiinteistöjen hinnoittelu saattaa antaa malleille, joissa otetaan huomioon naapurustossa mahdolliset myynnin ja tulojen tuottaminen. Tässä yhteydessä pääoman tehokkuus nousee, koska voimme ajatella mekanismia, jolla on kiinteät kustannukset, c, hinnoittelualgoritmien käyttöönotto. Siten kustannukset poistetaan hintojen löytöissä ja tehokkuus E = P/C menee äärettömyyteen ajan myötä. Silti tuomaristo voi silti olla selvillä siitä, toimiiko koneoppiminen hyvin runsas- ja subjektiivisesti arvokkaille tavaroille, kuten Piippaustaide.

2. Asiantuntijaverkot. Meidän ei välttämättä tarvitse rakentaa koneoppimista, jotta saavutetaan kiinteät kustannukset hintojen löytämiselle. Kuvittele jokaisesta hinnoittelusta, maksamme kiinteän määrän rahaa viidelle asiantuntijoille, jotka antavat meille koulutetut mielipiteensä hyvästä käypään markkina -arvosta. Pääoman tehokkuus paranee, kun tavarat arvostavat arvoa. Tämä lähestymistapa voi käyttää keskitettyjä palveluita tai ihmisen kannustettuja verkostoja arvioiden luomiseen. Yksi huolenaihe ihmisen asiantuntijoiden käytöstä on mittakaava – onko meillä todella tarpeeksi asiantuntijoita käsittelemään koko tavaroita, joita NFT -tila todennäköisesti tuottaa? Kuten seuraavaksi näemme, tämä lähestymistapa on todennäköisesti parhaiten virallistettu ketjun Oracle-verkkoiksi, jotka luonnollisesti kannustavat agentteja pelaamaan arviointipelejä ja tekemään niin tehokkaasti.

3. Vertaisarviointi. Mielenkiintoisin viimeaikainen kehitys oraakkeleissa on vertaisennusteen toteuttaminen ketjun mekanismina, jonka edelläkävijä Lopputulos. Vertaisarviointi on yhteistyöpeli, joka kannustaa osallistujia vastaamaan kyselyihin rehellisesti, ilman että tietosyöttöjä tai muita objektiivisen perusteen lähteitä. Tulosta ehdottaa Levitä vertaisarviointia yhdessä tilausalgoritmin kanssa, Pääoman tehokkaan hintojen löytäminen NFT: lle. Tässä pienessä tilassa on vaikea tehdä oikeudenmukaisuutta vertaisarviointien ennustamiselle, mutta luonteeltaan mekanismi on agnostinen objektiivisesti hinnoiteltujen keräilytuotteiden tai subjektiivisesti hinnoiteltujen taiteiden välillä – Oracle ilmoittaa koulutetun konsensuksen. Tärkeintä on, että UPSHOT tekee useita mielenkiintoisia parannuksia nykypäivän arviointipelien pääoman tehokkuuteen. Ensinnäkin mekanismin arvostuskustannukset poistetaan suuressa määrässä tavaroita, samanlainen kuin hintalaskenta. Toiseksi protokollan turvallisuusmarginaali voidaan arvioida tulevaisuuden tuloista: Jos jotkut arvioijat ovat haitallisia tai huonoja työssään, protokolla vähentää aktiivisesti tulevia kassavirtojaan valitsemalla niitä arviointitoimiin. Rangaistusasiamiehet leikkaamalla tulevaisuuden kassavirrat sen sijaan, että he olisivat maksaneet turvallisuudesta etukäteen, on suuri pääoman tehokkuusparannus suurina salausekonomisissa pöytäkirjoissa. UPSHOT: n vertaisarviointi on ensimmäinen ketjun on-mekanismi, jota voidaan laajalti sovellettavan NFT-hintojen löytämiseen, ja NFT-hinnoittelu on ensimmäinen UPSHOT-protokollan käyttö vuonna 2021.

4. Johdannainen hinnoittelu. NFT -lainat, jotka ovat osoittaneet yritykset, kuten Nftfi, ja NFT -indeksit, kuten harkitsee Nftx.org, Luo toinen vektori NFT -hintojen löytämiselle – johdannaisten hinnoittelu, jolla on niiden taustalla olevia hyödykkeitä. Mukautetut johdannaiset, kuten oikeus ostaa NFT tulevaisuudessa tai ennustamismarkkinaosuuksissa, voivat mahdollisesti luoda NFT. Se on vielä varhaisessa vaiheessa tässä tilassa, ja se kehittyy tulevina vuosina, kun rahoitussuunta jatkuu.

Tuloksen ehdottaa vertaisennusteen käyttöä yhdistettynä kuumaan tai ei-algoritmiin ekstrapoloimaan NFT-hinnoittelu tehokkaasti.

Silmityksen likviditeetin vaikutukset

Kaiken kaikkiaan pääoman tehokkaiden hintojen löytämisen potentiaalilla on perusteellisia vaikutuksia olemassa olevien NFT: ien likviditeettiin ja laajennuksen mukaan kaikkiin epälikvideihin omaisuuksiin, jotka voidaan muotoilla ketjuna, joka ei ole siemattomana. Näemme todennäköisesti koko arviointipelien ekosysteemin kehittyvän tulevina vuosina hintojen löytämisongelman ympärillä. Olemme myös nähneet, että jotkut lähestymistavat sopivat paremmin objektiivisesti hinnoiteltuihin tavaroihin ja jotkut sopivat enemmän subjektiivisesti hinnoiteltuihin tavaroihin.

Tässä on joitain käytännön hinnan löytämisen sovelluksia.

1. Luoja pystyy tuottamaan työn ja tehokkaat arviointipelit tarjoavat likviditeettiä kyseiselle työlle täysin automatisoidulla tavalla. Sellaisenaan tämä olisi täysin häiritsevä mekanismi luovuuden, sisällön ja digitaalisten tuotteiden ansaitsemiseksi.

2. Oracle-pohjaista hinnoittelua käytetään suurten arvojen sijoittamiseen ja kokoelmiin uuden arvon löytämiseksi.

3. NFT: ien “välitön hinnoittelu” voidaan käyttää alarajan luomiseen, jossa haltijat voivat aina selvittää heidän omaisuudensa. Neolastics ovat ehdottaneet mekanismeja samanlaisissa linjoissa, ja muuta hintojen löytämistä voidaan soveltaa laajemmalle tavaravalikoimalle.

4. Jokainen sovellus, joka käyttää NFT: tä vakuutena, voi luottaa ketjun hinnoitteluun riskien hallitsemiseksi. Esimerkiksi lainausprotokolla voi asettaa likvidaatiomarginaalit automatisoidun hinnoittelun perusteella. Tai teknisemmässä sovelluksessa optimistiset rullaukset voivat mahdollisesti käyttää tätä mekanismia alentaakseen NFT: n ”rullaus” -kustannuksia kerroksesta 2.

5. Sijoittajat voivat tehdä ostopäätöksiä nopeammin ja tehokkaammin ehdotetuilla hinnoilla.

6. Voimme luoda hajautettuja NFT -indeksejä, joita tukevat arviointipelit luottamuksen tai vakuuden sijasta. Tämä voi luoda merkittäviä tehokkuuksia NFT -tilaan altistuneille sijoittajille, mutta epäröivä arvioida omaisuuserän perusteella.

Haluaisin kuulla ajatuksesi ja palautteesi tästä kiehtovasta ja kehittyvästä tilasta. Seuraa minua Twitterissä @jbrukh.

Viitteet

1. [Emmons] Tehokas hintamekanismi NFT: lle
2. [Brukhman] Twitter -ketju # Nftliquity
3. [Ausubel, Milgrom] Ihana, mutta yksinäinen Vickrey -huutokauppa
4. [Brukhman] Kaikki digitaalinen sisältö on menossa ketjussa
5. [Berenzon] Jatkuva funktion markkinoiden valmistajat: nolla yhdelle innovaatiolle
6. [Hubert] NIFTEX: Buyout -lause perusteellisesti
7. [Emmons] Vertaisennuste 101

Vastuuvapauslauseke: Tällä sivustolla annettu sisältö on tarkoitettu vain informaatio- ja keskustelutarkoituksiin, eikä siihen pitäisi luottaa tiettyyn sijoituspäätökseen tai tulkitaan tarjoukseksi, suositukseksi tai sijoitusten tarjoukseksi. Kirjailija ei tue mitään yritystä, projektia tai tokenia tässä artikkelissa. Kaikki tiedot esitetään täällä “sellaisenaan” ilman minkäänlaista takuuta, olipa se nimenomainen vai implisiittinen, ja tulevaisuudennäkymät voivat osoittautua väärin. Coinfund Management LLC: llä ja sen tytäryhtiöillä voi olla pitkät tai lyhyet tehtävät tässä artikkelissa käsitellyissä rahakkeissa tai hankkeissa.